Técnicas de Análisis de Datos de Elección Discreta.

Cancho., César; Organismo Supervisor de Inversión Privada en Telecomunicaciones (Perú), Gerencia de Políticas Regulatorias - GPR

dc.contributor.author	Cancho., César
dc.contributor.author	Organismo Supervisor de Inversión Privada en Telecomunicaciones (Perú), Gerencia de Políticas Regulatorias - GPR
dc.date.accessioned	2020-05-26T22:15:59Z
dc.date.available	2020-05-26T22:15:59Z
dc.date.issued	2006-04-07
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12630/325
dc.description.abstract	Presentación de modelos de variable dependiente discreta (probit y logit) su importancia y aplicación. Tanto cuando las variables dependientes son binarias como cuando son de elección múltiple (probit ordenado y logit multinomial).	en_US
dc.language.iso	spa	en_US
dc.publisher	Organismo Supervisor de Inversión Privada en Telecomunicaciones	en_US
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú	*
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	en_US
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/	*
dc.source	Repositorio Institucional OSIPTEL	en_US
dc.subject	Estimaciones Lineales	en_US
dc.subject	Variable Dependiente Binaria	en_US
dc.subject	Modelo Probit	en_US
dc.subject	Modelo Logit	en_US
dc.subject	Stata	en_US
dc.title	Técnicas de Análisis de Datos de Elección Discreta.	en_US
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en_US
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.05	en_US
dc.publisher.country	PE